365bet提款审核,公共基金销售平台如何转换用户:面向场景(1)

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编辑指南:如今,越来越多的人进入基金,基金平台也在一定程度上转换用户。由于涉及到某些利益,因此需要针对转换过程的精确建议。让我们看一下两个大型数据库选择方案的简要分析,以及公共基金销售平台如何转换用户。
01之前写过
当涉及到用户转换时,想到的第一个方法是红包和营销,但是这两个使用最广泛的基金销售平台就是不容易使用。
基金销售平台因其行业特点而受到严格监控,红包和营销活动的合规风险不易控制,容易触及监督的底线,让我们来看看中国证券监督管理委员会。
《证券投资基金销售管理办法》明确规定,不得存在下列情况:
第八十二条从事基金销售活动的基金销售机构,不得有下列情形:
(1)消除竞争对手并降低基金的收费水平;
(二)通过抽奖,折价或者实物礼品,保险,基金份额等方式销售资金的;
(三)以低于成本的价格出售基金;
(四)承诺使用基金资产转移利益;
(五)依照有关规定未经批准改变基金出售日的规定,不经事先通知就进行预约或认购(固定金额的常规基金投资业务除外);
(六)挪用公款;
(七)本办法第三十五条规定的情形;
(八)中国证券监督管理委员会规定禁止的其他情形。
作者对监管要求的解释表明,应该禁止以红包的形式进行营销,但是市场上仍然有一些平台可以在购买资金时使用红包,例如B.支付宝和京东金融如何规避合规风险?(注:欢迎各种伟大的神灵进行讨论和教育)
尽管与电子商务,教育和其他行业不同,基金行业受到严格的监管,但是转换用户的方式有很多,但是也有可能提出从用户角度保持用户转换的解决方案,从而改善用户的心理,情景和资金。等等以及产品功能。
02头脑风暴的切入点
方案:创建不同的使用方案以解决不同用户的不同漏洞。Robo Advisor:由于您不选择资金,因此将专业事务留给专业人士,让投资顾问机构等专业机构帮助用户选择资金。资产账户:从第三方(基金)的角度为用户提供客观和专业的分析公司),而不是平台和用户。社区:平台与用户之间的交互。投资者教育:基于“观点领袖”的理论支持,保持平台用户的正确投资习惯和财务管理概念。为了。基金圈:每个基金形成一个圈,为遵循该基金的用户创建自然的通用主题。03场景
目前市场上有多种基金应用程序渠道,其中许多具有相似的功能,这些尝试实际上旨在满足不同场景下不同用户的需求。天天基金,每个APP的这三个频道列表页面都跨屏。
为什么所有试验都在不同的情况下进行?
截至2020年12月,市场上共有近8000只公开募股基金,鉴于如此庞大的市场,允许用户选择其中的一个或多个进行投资无疑会给用户转换道路带来困难,尤其是对于那些资金较少的用户而言投资经验,这甚至会更加困难,直接导致用户流失,这可能会导致损失。但是,共同基金和销售组织等平台通常都有投资研究,运营和产品团队,可以帮助客户从更专业的角度审视高质量的基金,消除阻碍用户转化的障碍。
从产品的角度来看,以平台为背景的专业背景,基于场景的想法为用户创建不同的场景以及逐步维护用户习惯也可以提高用户的转化率。
在本文中,我们将选择一些平台,以了解它们如何设计“平台最佳产品”和“大数据库选择”。
04平台优化首选区域应该是大型平台使用的流行产品包装方法之一,即平台从专业角度选择少量的优质基金,这大大减少了用户在金额上的选择并允许用户选择最佳中的最佳,并减少用户选择的难度。
举一个简单的例子,您可以选择1000分之一和10分之一。后者当然更容易,但是前提是后者的10个替代品必须是优质产品,而不是随机选择,因此重要的一点是该建议的目的是说服用户,例如披露筛选标准并创造产品差异化。
验证标准:告诉用户在平台上进行筛选的标准,并告知用户专业且严格的验证标准。区分:区分首选标准和非首选标准,例如B.使用其他产品中没有的解释来配置优化的产品。让我们看一下市场上的首选产品解决方案。
1.产品细分,垂直推荐
根据基金的产品属性,按基金类型,策略等进行产品细分,然后对基金进行分类和推荐。这种设计的优缺点是什么?
产品分类比较专业,但是对初学者不太友好,没有一定的专业知识也不容易理解,可以快速找到分类推荐,以便用户快速找到目标类别,细分种类太多导致推荐产品太多,用户很难选择。示例:Goodbuy基金“基金推荐”。
Goodbuy的“基金推荐”分为5个类别和8个子类别(没有针对海外和指数改善的二级类别。)推荐的基金总数为46个。类别如下(截至2021年2月16日)。::
2.机构间的合作和广泛的建议
该模型的平台包括与专业机构合作建立一个专业标准筛选系统,以对资金进行全面评估和推荐。
这种模式的优点:
该平台和合作机构与专业机构合作,得到了双重认可,筛选标准是系统和专业的,产品设计强调了对用户资金的筛选标准,显示出专业的投资和研究实力,让用户更容易相信;可以形成品牌效应该平台会检查和选择品牌以增强其影响力。不细分资金类型,就可以轻松控制推荐产品的数量。案例:蚂蚁金服“金牌优秀基金会”,京东财经“北京金牌优秀基金会”。
金玄浩记(蚂蚁财富):
由《中国证券报》和支付宝·财富管理智库共同成立的由蚂蚁财富创建的“金牌优秀基金会”。由12名专家组成的评审团由金牛奖(4名),资产管理机构FOF组成。投资经理(5)和蚂蚁资产选择团队(3人)每周都会对选择进行优化。目前,金玄浩基地区推荐了18个区域(数据截至2021年2月17日)。
京轩公益基金会(JD Finance):由京东财经和天丰证券共同设立的京京公益基金会建立的“京轩公益基金会”建立了“ 3 + 1”研究和选择系统,并每月更新产品选择。目前,京宣好基金会推荐了4只基金(数据截至2021年2月17日)。
“ 3 +1”是指三个定量模型和一个定性模型:时间选择模型,样式分析模型,绩效分配模型和定性多因素模型。
Ant Fortune和JD Finance使用相同的模型,相比之下,产品设计的细节仍然存在差异:蚂蚁财富强调了陪审团的专家,金牛奖的评委,资产管理机构FOF投资经理和蚂蚁财富资产选择团队共同参与,他们不仅宣布了陪审团的个别成员的名字。但是,京东金融还着眼于审查标准的系统化,以筛选为“三好”基金,并推广了其独特的“ 3 +1”研究和选择系统。3。多维切割推荐,模式推荐不同用户的关注点有所不同,有些关注于基金持有量,有些关注于基金获取的指数,有些关注于基金投资的行业,有些关注于基金经理,每个关注点都可以用作基金推荐给基金的使用者:顺丰顺爱基金就是这样做的,从不同的维度开始,每个维度都推荐多种基金来满足不同用户的需求。
同时,方顺制定了自己的甄选标准,公司自己的投资研究团队与来自证券行业的高级投资研究专家,国内知名基金公司的投资总监和基金经理共同组成了审查团队。
案例研究:Flush Shunai资助“严格选好基金会”。
让我们看一看平齐切割的尺寸(截至2021年2月17日的数据):
大盘股指数:以大盘股指数为切入点,将相关资金分配给各种指数行业问题:许多投资者购买股票是因为他们对特定行业持乐观态度,建议通过大众化,潜在的行业。抓住用户的这一部分。与此同时,行业是公众经常讨论的话题。她不需要太多的专业知识就可以理解这一方面。当前,推荐给同花顺的行业还包括消费,新能源,医药等热门行业;牛人牛记:有一句话,“选择基金不如选择“基金经理”。这个维度满足了想要关注基金经理的部分用户,以基金经理为重点。推荐基金时,即使对于初学者,这个维度也相对容易接受:高级财务管理,自由资金管理:进入这两个维度是与Good Buy基金类似,其重点是基金类型和策略,并且需要一定程度的专业积累才能更好地理解和使用.05大数据收集
大型数据库的选择是指通过平台数据的统计和分析来进行基金的选择,它可以依靠平台用户行为数据,交易数据,基金业绩,基金基准信息等,以及顶尖基金的多口径统计信息。
这个功能场景设计的理论支持应该是用户的好奇心和从众心理。举一个简单的例子,我们通常出去吃饭,当我们面对排队的餐厅和相对荒凉的餐厅时,我们下意识地认为那里是一个队列。一个家庭更美味。
这种类型的用户心理也可以应用于基金的选择和购买,此外,许多用户对共同基金不是很专业,对基金的选择也不太了解,用户会想看看每个人都在买什么基金。因此,该平台可以捕获并满足用户的心理并影响用户的选择。
选择方案的起点很多,您可以计算用户选择数量并从不同维度查看基金排名。简单的维度包括:所有购买:上周的购买者数量,观看次数最多的前10名:上周,排名前10位的当地霸王:上周的购买数量,排名前10位的优势:去年1月的增长,金牛奖的前10位:连续3个奖项和固定选票的受欢迎程度列表:一月份排名前10位的固定选票…此功能的重点应该是统计维度的选择和统计逻辑的定义。首先,所选维度必须对用户产生影响,以提高用户转化率;其次,定义统计逻辑必须明确,确保排除垃圾数据和其他影响因素,以确保客观准确的统计结果。
以上面提到的“所有采购”为例。统计中仅统计成功采购,采购后撤回的订单应视为无效数据。
让我们看一下市场上的一些情况:
1.热门名单(支付宝)
在“支付宝”资金部分的主页上,有一个“人气列表”模块,其中显示了来自两个维度的统计信息:每周土豪名单:过去一周购买金额在10,000元及以上的基金每周固定投资一览表:每周土豪统计数据列出了金额最大的基金规模。上周将增加对投资者的持股数据和持仓限额不超过1万元的限制,在一定程度上排除了一些新手投资,从另一个角度来看,统计是基于有一定投资经验的用户从理论上讲,具有投资经验的用户的购买行为将比没有投资经验的用户的购买行为更具吸引力和影响力。
另一个发现是,在《每周本地富豪榜》和《每周固定投资清单》推荐的10只基金中,有8只都带有“支付宝黄金选择”徽标(带有此徽标的基金也是上述“黄金选择”良好基金会”),从侧面可以反映出《金宣好记》中的推荐为用户起到了推荐作用。
2.数据库选择(天天基金)
天天基金的渠道清单建立了一个“数据库”渠道,该渠道使用独立的模块显示大数据清单。建立的统计维度也相对广泛。正在建立行业列表和其他多维列表。拥有如此广泛的列表的优势在于它可以满足不同用户的需求,但有点令人眼花。乱。
3.选择一个大型数据库(Flush Shunai基金)
Flush还为大型数据库开发了一个独立的选择渠道,主要基于用户行为进行统计。与支付宝一样,Flush也将用户数据进行了统计,并在零售统计中添加了“持有基金资产”。净资产超过1000万的用户”以及上个月回报率超过10%的用户。这些限制反映了具有投资经验的用户的行为,并且更具有参考价值。
06小结
通过比较多个平台,简要分析了平台选择和大数据选择这两种场景,未来将继续讨论金融行业的用户转型。
本文由@芦_稻原发表给每个人都是产品经理。禁止擅自转载
封面图片来自Unsplash,基于CC0协议。

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