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加快发展大数据中心国家集成协作创新系统的指南
高科技发展与改革(2020)1922号
各省,自治区,直辖市人民政府和国家计划明确规定的城市,新疆生产建设兵团,国务院所有部委和直属机构:
数据是该国的基本战略资源和关键生产要素。加快建设大数据中心国家综合协作创新系统,是落实党中央,国务院决定和运作的具体措施。着重深化数据要素市场化配置改革,优化数据中心结构布局,促进计算能力,算法,数据和应用资源的集约化和服务化创新,深化政企合作,产业合作与区域合作以及对各个行业的全面支持数字升级和工业数字化转型非常重要。为了在国务院批准下进一步促进新基础设施的高质量发展,并深化大数据的协同创新,特此声明。
1.一般要求
(1)中央思想体系。
你们以中国共产党第十九次全国代表大会和中国共产党第十九次全国代表大会第二次,第三次,第四次和第五次全体会议的精神为代表吗?按照国务院的统一承诺,本着重要的讲话精神,按照重要讲话的精神,全面贯彻落实秘书长金平关于建设国家综合大数据中心的建议。数据力量,顶级数据中心和数据资源的协调与扩散,加快新业务模式和新模式的培育,引导中国数字经济和国家高质量发展的治理体系和治理功能现代化。
(2)基本原则。
总体规划,协调进一步发展。坚持发展与安全。协调数据中心,云服务,数据流通和管理,数据应用程序和数据安全性等重要环节,共同设计大数据中心系统的总体架构和开发路径。
科学和现实,并适应当地实际。完全结合不同部门,行业和地区的现实,顺应国际发展趋势,尊重工业和技术发展的规律,科学地展示并执行精确的指导方针。
需求牵引,适度领先。实际的市场需求决定了数据中心和服务资源的供应。我们专注于推进全球云计算,大数据,人工智能和区块链发展的长期目标,并将适当地推动布局并为发展预留空间。
改革创新,改善环境,妥善处理政府与市场的关系,消除制约大数据中心协同创新系统发展的政治瓶颈,着力打造适应大数据发展,发挥作用的创新生态系统。发挥公司主体作用,引导市场有序发展。(3)总体思路加强国家综合大数据中心的顶层设计。优化数据中心基础设施结构布局,加快实施密集,大规模,环境友好的数据中心发展,形成“数字网络系统”。加快建立和改善对云资源和云资源的访问集成的计划机制,降低了计算能力的成本和阈值。创建“数字网络系统”,加强跨部门,跨区域和跨层次的数据流通和管理,构建数字供应链,创建“数字链系统”。深化大数据在社会治理和社会发展中的作用。公共服务,金融,能源,运输,商业,工业,制造,教育,医疗,文化旅游,农业,科学研究,太空,生物等领域的协作创新。促进数据在各个行业的智能应用,并形成“数字大脑”系统,加速大数据安全级别的提高并增强计算能力。数据资源的安全保护形成了“数字盾牌”系统。
2.发展目标
到2025年,全国各地的数据中心将形成一个具有合理布局的综合基础架构,并采用环保和密集型基础架构。东部和西部的数据中心已达到结构均衡,大型和超大型数据中心的运行电源使用效率均下降到1.3以下。数据中心密集,大面积和绿色层显着增加,利用率显着提高。公共云服务系统已初具规模,并且在整个社会获得计算能力的成本已大大降低。政府部门之间以及政府与公司之间的数据壁垒进一步降低,数据资源流通的活力大大增强。大数据协同应用的效果很明显:一系列行业数据头和德国数据头已在全国范围内形成,并且已经形成了将计算机和数据资源有效地转换为整个社会的智力资源的状况,并且数据安全能力得到稳步提高。
3.大数据中心系统的创新结构
根据北京,天津,河北,长三角,大粤港澳,成渝,重庆等重点地区的能源结构,产业布局,市场发展,气候等方面协调国家主要地区的发展战略。一些高能,气候友好的地区大型数据中心国家枢纽节点的区域布局。优化节点内的网络,能源和其他支持资源,以控制数据中心集群的发展,收集联通政府和社会计算资源以构建一个集成计算能力系统,改善数据流通的公共支持平台,优化数据元素的流通环境,驱动和驱动数据处理和分析,流通交易,软件和硬件的研发与制造,以及其他公司的集群发展大数据行业。在节点之间建立高速数据传输网络,支持提供全国范围内的计算能力资源,并形成一个国家级计算能力中心系统。(国家发展和改革委员会,工业和信息化部以及中国中央网络空间管理局牵头,所有地区和部门负责。)
四,优化数据中心布局(1)优化数据中心的供应结构。发展区域数据中心集群,加强区域协调和联系,优化政治环境,控制该区域数据中心集群的形成,并促进大规模,集约化和环境友好型发展。引导所有省(自治区和直辖市)充分整合和利用现有资源,并以市场需求为导向,以适当地开发中型,密集型和环保型数据中心,以满足该地区的计算能力需求;效率低和能耗高的小型分散数据中心需要加快转型和升级以提高效率(工业和信息化部以及发改委牵头,每个地区负责)。(2)促进网络连接。优化国家互联网骨干网直接连接点的布局,促进新的互联网交换中心的建设,提高电信运营商与互联网公司之间的连接质量,优化数据中心的网络和超区域数据交互,并获得更高质量的数据传输服务。积极促进区域数据中心集群之间以及集群与大城市之间建立直接数据中心网络。改善对数据中心网络质量的监控,保证功能,提高网络通信质量;促进减少重要的通信成本,例如省之间的数字专用线路和Internet的带宽。(工业和信息化部牵头,每个地区负责。)
(3)加强能源支持机制。探索建立电力和数据网络的通用架构和协调的运行机制,以进一步降低数据中心的电力成本。加快和促进制定国家数据中心能效标准完善绿色数据中心标准体系清洁能源开发和使用指南,加速先进节能技术的推广和应用。鼓励数据中心运营商改善内部能源消耗数据的监控和管理,提高能源利用效率。鼓励各地区结合布局方向,研究和优化能源消耗政策,研究各省的能源消耗,并在各省内部共享利益和合作。地区。问:促进绿色数据中心建设,加快节能和绿色数据中心改造(由工业和信息化部,发改委,国家能源局牵头,每个地区负责)。
(四)扩大基础设施国际合作。加强数据中心建设和使用的国际交流与合作。专注于“一带一路”建设,您是否会促进连通性和数据中心的交换并改善全球信息服务的功能。沿着“一带一路”倡议,加快国际门户,边境站和跨境陆地海底电缆的建设,并一路积极领导国际数据中心或合作社的建设。整合计算能力和数据资源,加速改善产业链的端到端部署和运营能力,并促进高质量的国际合作。(中央网络空间局,工业和信息化部,发展改革委牵头,各地区负责。)第五,促进计算能力资源服务(1)建立综合计算服务体系。加速建立和改善对云资源和集成计划机制的访问,以云服务的形式提供计算能力资源,并降低成本和计算功耗阈值。协助建立高级云服务平台,以进一步提高资源规划能力。支持政府与企业之间的协作,创建将基础计算资源和环境集成在一起以开发和使用公共数据的公共计算服务,并为政府,企业和公众提供负担得起,全面,可靠和安全的计算服务。帮助企业扮演以市场为导向的企业的角色,创新创新的技术模型和服务体验,为行业创建计算能力服务,以整合专业计算资源和环境以开发和使用行业数据,支持行业和行业的数字化转型新业务模型和新模型的开发。(由发改委,工业和信息化部牵头,各地区,各部门根据职责分工负责。)(2)优化计算资源需求结构。面向应用程序,充分利用云密集型计划的优势,指导各个行业,合理使用计算资源,提高基础架构使用效率。对于服务,后端处理以及要求存储和低网络延迟的情况,支持在能量高,气候适宜的地区为数据中心进行群集规划,对于需要高频服务呼叫并且需要极高网络延迟的服务,则需要-在城市级别执行高性能边缘数据中心规划;对于其他计算能力要求,她支持该地区数据中心集群的规划(所有区域和部门均根据其职责负责)
六,加快数据流通与整合
(1)完善数据流通体系和机制。加快改进用于收集,处理,证明,使用,分发和分发数据资源的系统,法规和制度化的操作程序。建立和完善评估数据资源质量和价格的机制。增强新的综合大数据事务处理机制,该机制涵盖数据开发的各个级别,例如原始数据,脱敏数据,模型数据和人工智能数据。发现一种财务,税收和财务系统,该系统可以为数据管理功能形成非常详尽的评估和实施标准,并引领各个行业和领域改善数据管理功能。(国家发展和改革委员会,中国真实的网络空间管理部门,工业和信息化部牵头,所有相关部门根据任务划分负责。)
(2)鼓励整合政府和企业数据。鼓励使用数据集开放对民生,社会控制和工业发展具有重大价值的数据。开放,提供数据接口和数据沙箱。研究形成标准规范和对接机制,以整合政府和企业之间的数据,支持政府和企业方之间数据的联合审核和模型对接,并有效地满足政府对社会治理,公共服务和基于市场的增值的要求服务(由中央网络空间处和发展改革委牵头,各地区,各部门负责)(3)深化政府数据交换,充分依??靠国家综合政府服务平台,发挥政府支持作用国家数据交换平台的数据交换渠道,建立了政府共享数据的责任机制清单,扩大了政府数据交换的范围。加快建立和完善数据交换标准体系,解决跨部门,跨区域和跨层次的数据标准,数据理解困难,机器可读性差和语义差异等问题,进一步打破跨部门数据壁垒。(由国务院办公厅和发改委牵头,各地区,各部门根据职责划分。)
7.深化大数据应用创新
(1)增强政府大数据的综合治理能力。在国家主要战略布局下促进大数据的广泛应用。依靠国家政府服务综合平台和国家系统“ Internet +监督”,深化了大数据分析在公共服务和监督领域的应用。支持所有部门使用工业和监管数据来创建“数据区”,用于管理严重突发事件,以显示公共卫生和自然灾害,并定期进行“数据钻探”,为决策,研究和运输提供数据支持在重大紧急情况下。(国务院办公厅和发展改革委管理过度,各部门和地区根据工作任务负责分工。)
(2)加强对公共大数据服务的支持。专注于大数据应用的一般需求,促进创建通用大数据算法模型和控制库,自然语言处理,集成视频图像分析,数据可视化,智能问答,多语言机器翻译,数据挖掘分析等功能并提供标准化,统一的大数据数据服务支持。(所有地区和部门均负责)(3)促进行业数字化转型和现代化。支持创建“工业数据大脑”,并促进大数据在各个行业中的集成应用。领导并支持各个行业使用云,丰富提供的云应用程序并加快数字化转型的步伐。促进大数据和云服务的使用,以鼓励新业务形式和新模式的发展,支持在线和离线企业的集成以及对数据驱动型企业的维护。(所有地区和部门均负责)
(四)推进工业大数据平台建设。支持工业互联网大数据中心标准建设,加强工业互联网数据的聚集,共享和创新应用,促进制造业的高质量发展。鼓励重点产业和重要技术数据库的建设,为产业发展趋势监测分析和预警预报提供数据支持。(由工业和信息化部牵头,所有地区和部门根据其职能负责。)
(5)加快大数据在城市中的创新应用。帮助创建“城市数据大脑”,改善政府与社会之间的协作治理,加速形成统一,标准化,互连,安全可靠的城市数据供应链,并为城市管理,公共服务和工业发展提供数据支持。加快城市综合级大数据应用平台建设,打开感知,分析,决策和执行城市数据之间的联系,促进城市治理和服务技能的提高。(负责每个地区)
8.加强大数据安全保护(1)推动核心技术的突破和应用。专注于服务器芯片,云操作系统,云数据库,中间件,分布式计算和存储以及数据流通模型,可以加强对关键技术产品的研发支持。鼓励IT设备制造商,数据中心和云服务提供商,数字转换公司和其他工业公司共同努力解决关键问题,并加速技术创新和安全可靠产品的使用突破。(国家发展和改革委员会,工业和信息化部以及网络空间事务中央办公室牵头,每个地区负责。)
(2)加强大数据安全保障。加速构建跨基础网络,数据中心,云平台,数据和应用程序运行的集成协作安全保证系统,并提高大数据的安全性和可靠性。基础网络,数据中心,云服务平台等严格执行网络安全法律,法规和政策标准,对通信网络进行安全保护,并同步网络安全设施的规划,建设和运行,以确保响应能力增强高级威胁。加快风险识别和保护技术的研究和改进,以用于海量数据的聚合和集成,数据脱敏技术,数据安全合规性评估和认证,数据加密保护和相关技术监视方法。各行各业都在加强对云应用程序的安全保护,以确保在线业务的安全运行。(工业和信息化部网络空间管理,开发和改革中央委员会牵头,所有地区和部门对此负责。)
九项保护措施(一)完善工作机制。各地区,各部门都要提高认识,加强跨地区,跨部门,跨层次的合作。在部际联席会议制度促进大数据发展的基础上,国家发改委,工业和信息化部,中国中央网络空间管理局与有关部门共同建立了一体化的协作机制。大数据中心创新系统,充分利用专家在决策咨询中的作用。各地区应建立工作协调机制,协调有关力量,积极推进大数据中心系统的建设。(各地区,各部门负责)(2)做好任务。各地区,各部门要做好实际工作,结合基因,坚持不懈地努力,积极参与大数据机制管理,产业布局,技术创新,安全评估,标准制定,应用协调等工作,以获取和推广先进经验。所有地区都将制定适当的支持政策,为大型数据中心制定集成蓝图,并计划联合实施符合自身特点的创新并加快实施(所有地区和部门负责)
国家发改委
中央网络空间管理
工业和信息化部
国家能源委员会
2020年12月23日

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